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マテリアルズインフォマティクス

マテリアルズインフォマティクスの記事一覧

全50件中 1〜10件目を表示

  • 北大，バンドギャップ予測可能なペロブスカイト設計

    北海道大学の研究グループは，機械学習によってバンドギャップ（光吸収の指標）を精密に予測・設計できるペロブスカイト無機材料の開発手法を確立した（ニュースリリース）。 近年，マテリアルズインフォマティクスの発展により，機械学...

    2025.08.21
  • 東大ら，薄膜物質を自動・自律合成するシステム構築

    東大ら，薄膜物質を自動・自律合成するシステム構築

    東京大学，東京科学大学，日本電子，堀場製作所，リガク，島津製作所，デンソーウェーブ，パスカル，テクトスは，機械学習とロボット技術を活用した自動・自律実験システム（デジタルラボラトリー）を構築し，研究者が指定した物質を自動...

    2025.05.21

  • 東工大ら，機械学習で光デバイスの材料探索支援

    東京工業大学と産業技術総合研究所は，高精度と高速を両立させた最先端の第一原理計算により生成した大規模な理論計算データおよび機械学習を用いて，無機材料表面の基本的な電子構造を網羅的に予測することに成功した（ニュースリリース...

    2024.04.01

  • 統数研ら，準結晶を予測する機械学習技術を開発

    統計数理研究所（統数研），東京理科大学，東京大学は，これまでに合成されてきた準結晶や関連物質のパターンを読み解き，熱的に安定な準結晶を形成する化学組成を予測する機械学習技術を開発した（ニュースリリース）。 準結晶は，通常...

    2023.09.29

  • ROISら，高分子合成をコンピュータで生成可能に

    統計数理研究所（ROIS）とダイセルは，高分子合成において広く用いられる重合反応のルールを網羅的に実装した仮想高分子生成モデル「SMiPoly」を開発し，オープンソースソフトウェアとして公開した（ニュースリリース）。 現...

    2023.08.31

  • 北大，化学反応創成プラットフォームを開発

    北海道大学は，化学反応経路の幅広い活用と社会への普及を目途に，人工力誘起反応法（AFIR法）から生み出された化学反応経路データを，ソフト等を一切インストールすることなく，ウェブ上でクリックのみで検索，可視化，探索，設計を...

    2023.07.06

  • 東大ら，一部の情報から全電子構造を決定

    東京大学，防衛大学，東北大学は，基底状態にあるすべての電子構造（全電子構造）を人工知能で予測する手法を開発した（ニュースリリース）。 半導体や電池，触媒などの物質の機能は，安定な基底状態の電子構造によって支配されており，...

    2023.05.19

  • 埼玉大ら，量子力学世界をスケール分離する手法考案

    埼玉大学，オーストリア ウィーン工科大学，理化学研究所，京都大学，スイス フリブール大学は、量子力学世界を「スケール分離」する数学的手法を考案した（ニュースリリース）。 量子物性物理学では，固体中の電子を独立して扱うこと...

    2023.04.28

  • 北大，温度・圧力・電圧の制御が可能な合成法を開発

    北海道大学の研究グループは，イオン拡散技術と高圧印加技術を融合することで，新たな合成手法の開発に成功した（ニュースリリース）。 熱力学的に準安定な化合物は単純な熱処理では合成できないため，現代においても広大な未踏領域が残...

    2023.03.24

  • 産総研ら，TADFの広範な発光時間変化を高速計測

    産業技術総合研究所（産総研）と東京理科大学は，有機ELディスプレー用の次世代発光材料である熱活性型遅延蛍光材料（TADF材料）を特徴づける発光の時間変化（過渡発光データ）を極めて短時間に得ることができる手法を開発した（ニ...

    2023.03.23

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