マテリアルズインフォマティクス

マテリアルズインフォマティクスの記事一覧

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  • 東大,狙った物質を自動設計する理論手法を開発

    東京大学の研究グループは,目的の物性値が最適な値となる物質を見つける逆問題において,ニューラルネットワークで用いられる自動微分を応用することで,最適なモデルを自動的に設計する新しい理論手法を開発した(ニュースリリース)。...

    2023.03.03
  • 神大ら,スピントロニクス向け界面構造の指導原理

    神戸大学と東北大学は,密度汎関数理論に基づく第一原理計算により,界面モデルを機械的に探索する方法と安定な界面構造を得るための指導原理を提案した(ニュースリリース)。 磁性材料として注目されている鉄・パラジウム(FePd)...

    2022.09.07
  • 東工大,機械学習で高分子コーティング膜効率設計

    東京工業大学の研究グループは,バイオセンサー,インプラント,ステント,人工臓器,人工心肺など医療材料のコーティング技術の一つとして注目されている高分子ブラシコーティング膜の化学構造および物理構造(膜厚・密度)から,機械学...

    2022.08.22
  • コニカミノルタ,MI/PIによる蛍光粒子開発で受賞

    コニカミノルタは,超高感度組織染色サービスにおける高輝度小粒径PIDの開発で,同社社員が,近畿化学協会が主催する,2021年度「化学技術賞」を受賞したと発表した(ニュースリリース)。 今回,受賞をしたのは,同社の一杉俊平...

    2022.06.14
  • JAISTら,電子レベル精密シミュレーションを効率化

    北陸先端科学技術大学院大学(JAIST),米オークリッジ国立研究所,英ケンブリッジ大学は,物質の電子レベルの精密シミュレーションにおいて,根本的効率化を実現する方法を開発した(ニュースリリース)。 近年,材料の特性を正確...

    2022.04.27
  • 東北大,機械学習でデータ書き込み電力を1/100に

    東北大学の研究グループは,超省エネルギー相変化メモリ材料の設計に有効な機械学習を用いた自動最適化フレームワークを開発し,データ書き込み時の消費電力を従来の1/100以下にできる可能性を示唆した(ニュースリリース)。 次世...

    2022.03.25
  • 理研ら,AIで蛍光有機分子を開発

    理化学研究所,横浜市立大学,物質・材料研究機構(NIMS),大阪府立大学,英サウサンプトン大学,九州大学は,量子化学計算を用いて蛍光有機分子をゼロから設計する人工知能 (AI) を開発し,AIが考案した蛍光有機分子を実際...

    2022.03.10
  • 名大,AI応用溶液成長法で6インチSiC基板作製

    名古屋大学の研究グループは,直径6インチのSiC単結晶基板を,高品質な結晶成長が可能である「溶液成長法」を用いて作製することに,世界で初めて成功した(ニュースリリース)。 現在のパワー半導体の主流はSiで作製されているが...

    2021.10.27
  • 産総研ら,複雑な材料の物性を予測するAIを開発

    産業技術総合研究所(産総研),先端素材高速開発技術研究組合(ADMAT),日本ゼオンは,人工知能(AI)によって材料の構造画像を生成し,物性予測を可能とする技術を開発した(ニュースリリース)。 マテリアルズ・インフォマテ...

    2021.10.20
  • 量研機構,高分子材料開発での反応率をAIで予測

    量子科学技術研究開発機構は,高分子材料の改質手法である放射線グラフト重合技術に関し,従来の経験的な実験科学と機械学習(データ科学)を融合させ,重合反応に使用するモノマー(薬品)の物性情報だけでグラフト重合反応率を瞬時に予...

    2021.09.30

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