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マテリアルズインフォマティクス

マテリアルズインフォマティクスの記事一覧

全50件中 31〜40件目を表示

  • NIMS，機械学習でAM用超合金粉末のコスト削減

    物質・材料研究機構（NIMS）は，機械学習を適用することで，航空機エンジン用材料として有望なNi-Co基超合金の高性能・高品質な粉末を，高い収率で生産可能な条件を高速探索することに成功した。さらに，その条件にて高圧タービ...

    2020.11.30

  • 理研ら，AIでシリコンの特性をリアルタイム予測

    理化学研究所（理研）とグローバルウェーハズ・ジャパンは，機械学習を用いて，材料作製中に材料特性をリアルタイムで予測するシステムを開発した（ニュースリリース）。 従来の材料開発では，材料の作製からその特性が判明するまでに長...

    2020.11.16

  • Kyulux，MIで次世代有機ELの効率と寿命を向上

    Kyuluxは量子化学計算と機械学習を組み合わせたマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を用い，独自の有機EL「Hyperfluorescence（ハイパーフルオレッセンス）」による発光技術の高効率化と長寿命化に成功し...

    2020.11.05

  • NIMSら，機械学習で薄膜作製プロセスを高速化

    物質・材料研究機構（NIMS）と東京大学は，材料開発に欠かせない薄膜作製プロセスに機械学習を応用することで，高品位な試料を作製する最適条件の探索を高速化する技術を開発した（ニュースリリース）。 厚さがナノメートルスケール...

    2020.10.22

  • 岩手大，無溶媒・攪拌で固体から光学活性材料合成

    岩手大学の研究グループは，有機溶媒（有機溶剤）を用いない無溶媒触媒反応条件で過活動膀胱治療薬の重要中間体の合成に成功した（ニュースリリース）。 医薬品の合成には有機溶媒を使用するが，人体への有害性のため有機溶剤中毒予防規...

    2020.09.24

  • 理研ら，高効率有機EL開発に有用な計算法を開発

    理化学研究所，北海道大学の共同研究グループは，有機ELディスプレーなどに用いられる有機半導体の発光効率に関わる逆項間交差の速度定数をコンピューターによる量子化学計算で予測する方法を開発した（ニュースリリース）。 有機EL...

    2020.08.07

  • 早大，多彩な形式の材料データをAIが学習

    早稲田大学の研究グループは，多彩な形式の材料科学のデータを単一の人工知能（AI）に学習させる手法を開発した（ニュースリリース）。 近年のAI技術の進歩を背景に，これを革新材料の探索に応用するマテリアルズ・インフォマティク...

    2020.07.31

  • 東大，MIで結晶性材料の熱伝導率最小に

    東京大学の研究グループは，半導体材料の熱伝導率を内部のナノ構造によって低減することを目的として，機械学習と分子シミュレーションを組み合わせたマテリアルズ・インフォマティクス（MI）で最適なナノ多層構造を設計し，作製，評価...

    2020.06.04

  • 北大ら，触媒インフォマティクス基盤を開発

    北海道大学，物質・材料研究機構（NIMS）の研究グループは，触媒データをオープンに共有でき，プログラミングを必要としない機械学習・データ可視化を可能とした触媒インフォマティクス・プラットフォーム「Catalyst Acq...

    2020.04.21

  • NIMSら，機械学習で高分子の熱伝導性を向上

    物質・材料研究機構（NIMS），統計数理研究所，東京工業大学の研究グループは，独自の機械学習の解析技術を用いて高熱伝導性高分子を設計・合成し，従来の高分子に比べて約80%の熱伝導率の向上に成功した（ニュースリリース）。 ...

    2019.06.27

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