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全34件中 21〜30件目を表示

  • 理研ら，AIで蛍光有機分子を開発

    理化学研究所，横浜市立大学，物質・材料研究機構（NIMS），大阪府立大学，英サウサンプトン大学，九州大学は，量子化学計算を用いて蛍光有機分子をゼロから設計する人工知能 (AI) を開発し，AIが考案した蛍光有機分子を実際...

    2022.03.10

  • 名大，AI応用溶液成長法で6インチSiC基板作製

    名古屋大学の研究グループは，直径6インチのSiC単結晶基板を，高品質な結晶成長が可能である「溶液成長法」を用いて作製することに，世界で初めて成功した（ニュースリリース）。 現在のパワー半導体の主流はSiで作製されているが...

    2021.10.27

  • 産総研ら，複雑な材料の物性を予測するAIを開発

    産業技術総合研究所（産総研），先端素材高速開発技術研究組合（ADMAT），日本ゼオンは，人工知能（AI）によって材料の構造画像を生成し，物性予測を可能とする技術を開発した（ニュースリリース）。 マテリアルズ・インフォマテ...

    2021.10.20

  • 量研機構，高分子材料開発での反応率をAIで予測

    量子科学技術研究開発機構は，高分子材料の改質手法である放射線グラフト重合技術に関し，従来の経験的な実験科学と機械学習（データ科学）を融合させ，重合反応に使用するモノマー（薬品）の物性情報だけでグラフト重合反応率を瞬時に予...

    2021.09.30

  • NEDOら，液晶がナノ構造化する際の新現象を発見

    新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は「超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト」において，産業技術総合研究所，九州大学と人工知能（AI）と分子シミュレーションを組み合わせた世界初の解析技術を開発し，液晶がナノ...

    2021.09.10

  • 関学ら，MIで配位高分子を探索し光半導体を発見

    関西学院大学と大阪大学は，マテリアルズインフォマティクス（MI）の手法を活用することで，配位高分子と呼ばれる有機－無機複合材料の効率的な合成条件探索法を開発することに成功した。さらに，合成した配位高分子が電子と正孔の両方...

    2021.09.06

  • ADMATら，AIが生成した構造画像で物性を予測

    先端素材高速開発技術研究組合（ADMAT），日本ゼオン，産業技術総合研究所は，人工知能（AI）によって材料の構造画像を生成し、高速・高精度で物性の予測を可能とする技術を開発した（ニュースリリース）。 材料開発のさらなる高...

    2021.08.31

  • 理科大ら，機械学習で準結晶の化学組成を予測

    東京理科大学，統計数理研究所，東京大学は，機械学習でこれまでに見つかった準結晶の組成パターンを読み解き，新しい準結晶の化学組成を予測できることを実証した（ニュースリリース）。 研究グループは，非常に単純な機械学習のアプロ...

    2021.07.21

  • 理研，新しい触媒活性理論を支持するデータを取得

    理化学研究所（理研）は，新しい触媒活性理論を支持する実験データの取得に成功した（ニュースリリース）。 従来の触媒理論は，反応がゆっくりと進行する平衡状態近傍を前提としていた。しかし，実社会では反応が活発に進行する非平衡状...

    2021.06.04

  • JAISTら，知見に依らない触媒設計法を確立

    北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）と北海道大学は，ハイスループット実験と触媒インフォマティクスを駆使して前知見に依らないゼロからの触媒設計を実現する道を示した（ニュースリリース）。 ある化合物を別の化合物へと変換す...

    2021.01.28

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