近畿大，AIで色素性病変のレーザー治療の実施判断
近畿大学の研究グループは，顔面のシミの種類を人工知能（AI）で高精度に識別し，レーザー治療の実施判断を支援する診断システムを開発した（ニュースリリース）。 シミやアザに代表される顔面の色素性病変は，肝斑，雀卵斑（じゃくら...
2025.06.12CNN
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神大，深層学習で脳機能画像からマウスの行動を識別
神戸大学の研究グループは，深層学習モデルを用いて，大脳皮質の広範囲な神経活動を計測した脳機能画像からマウスの歩行や静止といった行動状態を秒単位以下のレベルで高精度に識別することに成功した（ニュースリリース）。 近年では深...
2024.03.22 -
筑波大ら，X線透視画像とCTデータの重ね合わせ実現
筑波大学と東京医科大学は，あらかじめ取得した患部の3次元CTデータを，術中のX線透視画像上に全自動で正確に重ね合わせる技術を開発した（ニュースリリース）。 整形外科手術ではX線透視画像を頻繁に使用するが，術中に，2次元情...
2023.10.13 -
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順大，AIで腫瘍性血液疾患を鑑別
順天堂大学の研究グループは，さまざまな疾患の血液細胞画像をAIの深層学習技術を用いて解析して血液細胞の高精度自動識別を可能にするAI分析システムを開発し，腫瘍性血液疾患と非腫瘍性血液疾患の鑑別診断が可能であることを実証し...
2019.10.03 -
慶大ら，細胞の移動方向を予測するAIを開発
慶應義塾大学と山口東京理科大学の研究グループは，細胞が遊走する際には事前にその形状を変化させるという性質を利用し，現在の細胞の画像から未来の移動方向を予測することができるAIを開発した（ニュースリリース）。 近年，生物学...
2019.09.06
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