北里大学と東京理科大学は，マルチスペクトルカメラで牛の尾静脈付近（尻尾裏側）を撮影することで，非侵襲的にかつ瞬時に複数の血液成分の同時分析が可能となる新たな手法を開発した（ニュースリリース）。
牛の血液検査は代謝プロファイルテストと呼ばれ，疾病予防や生産性向上のために有用な手法。しかしながら，代謝プロファイルテストの実施には，採血とそれに伴う牛の保定，採取した血液の分析にかかる労力，費用および時間が大きな制限となり，生産現場で広く普及する技術体系にはなり得ていない。そのため，これらの課題を解決できる新技術の開発が望まれていた。
研究グループは，マルチスペクトルカメラで牛の尾静脈付近を撮影することで，非侵襲的にかつ瞬時に複数の血液成分の同時分析が可能となる新たな手法を開発した。この技術は，牛の尻尾裏側の尾静脈をマルチスペクトルカメラで撮影することによって生成される血管の画像データから，波長に応じた複数の値に関する特徴量を取得し，人工知能による機械学習で血液成分の濃度を推定するものとなっている。
研究グループでは，血液生化学成分のうち牛の飼養管理上重要な12項目（グルコース，コレステロール，ビタミンAなど）について検討を進め，現時点においていずれも80%以上の予測精度を実現しており，生産現場での活用が期待できる技術になりつつあるという。
研究グループは，この技術によって牛の代謝プロファイルテストの機動性と普及性が高まるとともに，栄養状態の精密化および最適化が実現することによって，生産性の改善に寄与できるとしている。
