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緑内障

緑内障の記事一覧

全8件中 1〜8件目を表示

  • 東北大，眼科検査画像に対するAIモデルを開発

    東北大学の研究グループは，眼科検査画像に対する新たな人工知能（AI）のモデルを開発した（ニュースリリース）。 人工知能（AI）の仕組みの一つである深層学習（ディープラーニング）において，通常，物の形状の抽出では輪郭の正確...

    2022.06.16

  • 京大，OCTAが緑内障手術の効果予測に有効と発見

    京都大学の研究グループは，緑内障の手術である線維柱切開術眼内法について，術前の前眼部OCTA（OCTアンギオグラフィー）深層血流画像の血管密度が低いほど，手術成功となることが多く，また高い眼圧下降率が得られることを発見し...

    2021.09.09

  • 東大ら，網膜層厚から緑内障視野を予測

    東京大学と香港理工大学は，機械学習技術を用いた緑内障視野予測のための新しい手法を開発し，世界最高レベルの予測精度を達成した（ニュースリリース）。 緑内障進行の診断および予測は，主に視野感度を用いて行なわれている。このデー...

    2021.08.18

  • 東北大ら，緑内障向けイメージングシステムを開発

    東北大学と東京大学は，緑内障に対する新規治療薬の開発へ向けて，網膜の細胞死に関与するタンパク質であるカルパインの生体内イメージングシステムを開発した（ニュースリリース）。 緑内障は，網膜神経節細胞が障害されて視野が狭くな...

    2020.10.23

  • 愛知医科大ら，眼圧リズムの制御構造を解明

    愛知医科大学，近畿大学の研究グループは，脳視床下部の視交叉上核（SCN）が副腎グルココルチコイドおよび交感神経ノルアドレナリンによって，眼圧リズムを生み出す巧みな仕組みを，マウスを用いた実験で世界に先駆けて明らかにした（...

    2020.03.27

  • 理研ら，高精度緑内障自動診断AIを構築

    理化学研究所（理研）と東北大学の研究グループは，眼底検査装置からのマルチモダリティ画像情報を用いて，緑内障を自動診断できる機械学習モデルを構築した（ニュースリリース）。 緑内障は，日本では中途失明原因の第1位となっており...

    2019.03.29

  • 名大ら，緑内障手術練習用の眼球モデルを開発

    名古屋大学は，東京大学，三井化学との共同研究により，人間そっくりな眼科手術シミュレーターに搭載可能な，緑内障手術練習用眼球モデルを開発した（ニュースリリース）。 近年，医学教育の効率化や難手術の効果的訓練が求められており...

    2019.01.16

  • 名大ら，緑内障手術用眼球モデルを開発

    名古屋大学と東京大学の研究グループは共同研究により，ImPACTプログラムの研究成果として，人間そっくりな眼科手術シミュレータに搭載可能な，緑内障手術用眼球モデルを開発した（ニュースリリース）。 近年，医学教育の効率化や...

    2018.09.13

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