第54回 薄膜・表面物理 基礎講座（2025）

近年、機械学習や人工知能 (AI) の発展により、薄膜・表面物理の分野でも自動計測やデータ駆動型解析の活用が進んでいます。特に、自律実験の導入、材料探索、高度なスペクトル解析などへの応用が注目されており、従来の計測・解析手法を補完・強化する新たなアプローチとして期待されています。しかしながら、これらの技術を有効に活用するためには、計測・解析に関する基礎的な原理の理解が不可欠です。自動化された手法に安易に依存するのではなく、その背景にある理論や仕組みを正しく把握しておくことが求められます。本講座では、自律実験システム、インフォマティクスの活用、データ駆動型のスペクトル解析などを取り上げ、具体的な手法や事例を交えながら、基礎から応用までの理解を深めることを目的としています。大学生・大学院生・若手研究者を主な対象とし、研究や技術開発に役立つ知識を体系的に学ぶ場として企画しました。

〇09:50-10:00 開会 　　
　　
〇10:00-10:55 加速する表面・界面研究:機械学習とロボットが拓く次世代ラボ 一杉 太郎(東京大学)

〇10:55-11:40 材料開発における4つのインフォマティクスと自律材料探索 岩崎 悠真(NIMS)

〇13:00-13:45 Physics-informed DDSによるリチウムイオン電池充電ダイナミクスの解析 赤井 一郎
(熊本大学)

〇13:45-14:30 インフォマティクスを活用した自動計測・解析　小野 寛太　(大阪大学)

〇15:00-15:45 電子顕微鏡へのインフォマティ クス応用 富谷 茂隆　(奈良先端大学)

〇15:45-16:30 AI駆動によるAFM計測・解析技術の自動化・高機能化　梅田 健一
(金沢大学）

〇16:30-17:15 自律自動実験を支援するためのソフトウェア開発と薄膜・表面研究への展開　田村 亮　(NIMS)

〇17:15-17:20 閉会