目的：本講座では深層学習の代表格である畳込みニューラルネットワークを念頭において、画像処理の基本となる2次元畳み込み型の画像フィルタに光を当てるとともに、従来用いられてきた画像における各種の不変特徴の概念とその抽出手法についても概観する。最後に、深層学習方式も含め、機械学習による画像処理の事例について紹介する。
講師：長橋 宏氏（東京科学大学名誉教授）
講義内容：
講義内容：
- 本講座の目的と背景
- 基盤的画像処理の技術と知識
- 画像の導関数とスケール空間
- 画像の特徴記述子
- 機械学習とパターン分類
- 機械学習を用いた画像処理
- 深層学習と画像処理
- 画像処理と深層学習の展望
お問合せ先：
一般社団法人 日本オプトメカトロニクス協会 事務局
TEL：
03-3435-9321
FAX：
03-3435-9567
E-mail：
info@joem.or.jp
