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ImPACT,深層学習により高速細胞選抜する技術を開発
ImPACTプログラム「セレンディピティの計画的創出」の研究グループは,細胞の高速イメージングと深層学習を用いた画像解析で細胞を高速に識別し,その解析結果に応じて所望の細胞を分取する基盤技術「Intelligent Im...
2018.08.28 -
昭和大ら,AIによる内視鏡検査で前がん病変を90%識別
昭和大学横浜市北部病院消化器センターは,人工知能(AI)を併用した大腸内視鏡検査について,700名超の患者を対象に診療現場での精度評価を行ない,このAIが大腸ポリープが前がん病変(腺腫など)かどうか予測する機能をもち,そ...
2018.08.21 -
昭和大ら,大腸ポリープ・癌を検知するAIを開発
昭和大学と名古屋大学は共同で,人工知能(AI)による大腸内視鏡検査支援システムを開発した(ニュースリリース)。 大腸内視鏡検査は大腸癌による死亡を53%低減させる効果があるとされている。これは,内視鏡検査中にポリープ(前...
2018.08.02 -
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