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AIの記事一覧

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  • 日立,AIによる効率的なピッキングシステムを開発

    日立製作所は,ピッキング用ロボットと自律走行する搬送台車を統合制御することで,搬送台車に積まれた商品群の中から指定の商品をスムーズに取り出し,ピッキング作業を効率化する複数AI協調制御技術を開発した(ニュースリリース)。...

    2018.06.05
  • 阪大,AIによる高分子太陽電池の材料設計に成功

    大阪大学の研究グループは,次世代太陽電池として期待されている高分子太陽電池の高分子材料設計において,人工知能(AI)アルゴリズムの1つであるランダムフォレスト(RF)を用いて,性能予測・選別する手法を新たに開発した(ニュ...

    2018.05.09
  • 東大,シート状原子を積層するロボットを開発

    東京大学は,グラフェンをはじめとする原子層を,ブロックを積むように自在に積層するシステム「複合原子層作製システム」(2DMMS:Two-dimensional materials manufacturing system...

    2018.04.18
  • 富士通研,少数データでディープラーニングが可能なAIを開発

    富士通研究所は,少数のデータしか学習に使用できない場合でもディープラーニングによる物体検出を可能とするAI技術を開発した(ニュースリリース)。 近年,様々な分野でAIによる作業の自動化に向けた取り組みが行なわれており,例...

    2018.04.16
  • 富士通グループ,光ネットワーク管理パラメーターをAIで推定

    富士通グループは,光ネットワークの構築・運用管理を容易にするため,光受信器の入力信号から光伝送信号パラメーターを直接推定する技術を開発した(ニュースリリース)。 ICT社会を支える光ネットワークの通信トラフィックは,今後...

    2018.03.12
  • 阪大,非侵襲で単一細胞レベル観測が可能な顕微鏡技術を開発

    大阪大学の研究グループは,外部から色素や造影剤を添加せずに免疫細胞の非侵襲的測定を可能にする,マルチモーダル顕微鏡プラットフォームを開発した(ニュースリリース)。 ラベルフリーの光学測定は,非侵襲的に試料を観察する手法と...

    2018.03.08
  • KEKら,放射光計測と応用数学で材料破壊の起点を抽出

    KEKら,放射光計測と応用数学で材料破壊の起点を抽出

    高エネルギー加速器研究機構(KEK),東北大学,新日鐵住金は共同で,金属酸化物の化学状態が不均一に変化する現象を放射光X線顕微法で観察し,応用数学の手法のひとつ,パーシステントホモロジーを活用してその反応起点を特定すると...

    2018.02.27
  • 三菱電機,電子ミラー向け物体認識技術を開発

    三菱電機は,業界最高性能となる車両後測方の物体を100m程度の遠方から早期にカメラで認識する「電子ミラー向け物体認識技術」を開発した(ニュースリリース)。接近する物体を早期に検出すると同時に種類を識別し,ドライバーに注意...

    2018.01.22
  • パイオニア,LiDARのNVIDIAプラットフォーム対応を協議

    パイオニアは,NVIDIA Corporationと,同社の自動運転向けAI車載コンピューターのオープンプラットフォーム「NVIDIA DRIVE™ PX」への同社「3D-LiDAR」対応に向けて協業すると発表した(ニュ...

    2017.12.20
  • 名大,るつぼの内部の状態をAIで予測

    名古屋大学は,次世代半導体として注目されている新素材SiC開発期間を圧倒的に短縮するため,材料を合成する装置内部の現象を瞬時に予測し,可視化するシステムを開発した(ニュースリリース)。 研究グループでは,SiCの高品質化...

    2017.10.02

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