昭和大学横浜市北部病院消化器センターは，人工知能（AI）を併用した大腸内視鏡検査について，700名超の患者を対象に診療現場での精度評価を行ない，このAIが大腸ポリープが前がん病変（腺腫など）かどうか予測する機能をもち，その精度が90%超であることを示した（ニュースリリース）。

このAIは，医工産連携研究（昭和大学横浜市北部病院，名古屋大学，サイバネットシステム）によって開発されたもの。

大腸内視鏡で前がん病変（腺腫など）を切除することで，大腸癌による死亡を減らせることが知られているが，前がん病変を正しく診断できる医師は限られている。この問題点をAIで解決すべく，研究グループは連携して，前がん病変を自動識別する人工知能（AI）を開発した。

AIはオリンパス製の超拡大内視鏡「Endocyto」に対応し，学習用画像は昭和大学・国立がん研究センター中央病院・国立がん研究センター東病院・静岡がんセンター・東京医科歯科大学から提供を受けた。

この精度を評価するため，791人の患者に対し，AIをリアルタイムで用いた大腸内視鏡検査を実施した。この臨床研究は倫理委員会承認の下に実施され，AIは微小大腸ポリープを93.7%の精度（＝腺腫に対する陰性反応的中率）で診断した。

このAIは薬機法承認申請済であり，医薬品医療機器総合機構（PMDA）において審査中。診療に影響を与える可能性がある内視鏡診断支援システムは，薬機法承認取得が必要と考えられているという。