1.はじめに

近年の大容量情報通信の発展は，光伝送技術の飛躍的な進展によって支えられてきた。光伝送は，広帯域な信号を空間や波長領域に多重化して並列的に，かつ極低損失に伝送できるため，情報伝送に対して極めて有効である。近年，これらの技術を更に発展させ，情報伝送だけではなく，情報処理まで光回路上で実行する「光コンピューティング」という技術分野が注目を集めている。本稿では，光コンピューティングの深層学習応用の利点や世界的取り組みを概観し，図1 に示す著者らの最近の取り組みを紹介する。