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ニューラルネットワーク

ニューラルネットワークの記事一覧

全40件中 21〜30件目を表示

  • 東大ら，励起状態の電子構造をAIで予測

    東京大学，産業技術総合研究所の研究グループは，励起状態にある電子構造を人工知能（AI）で予測する新手法を開発した（ニュースリリース）。 半導体設計や電池開発，触媒解析など，物質開発の現場では，物質の構造を調べるためにスペ...

    2020.06.04

  • 東北大，非線形力学モデル同定の新手法を開発

    東北大学の研究グループは，非線形力学のスパース同定に関する新しい計算手法をエネルギーとラグランジアンを用いて開発した（ニュースリリース）。 未知のデータから物理法則を獲得する試みはこれまで長く行なわれてきた。2009年発...

    2020.03.10

  • 産総研，深層学習で赤外線画像をカラー化

    産業技術総合研究所（産総研）の研究グループは，多層の人工ニューラルネットワークを用いた深層学習による赤外線画像の可視光カラー化技術を開発した（ニュースリリース）。 今回，画像の特徴量を抽出し学習することができるCNNと時...

    2020.02.10

  • NIMS，金属ナノワイヤーで脳機能を模倣

    物質・材料研究機構（NIMS）の研究グループは，多数の金属ナノワイヤーからなるニューロモルフィックネットワーク材料を作製し，「記憶」「学習」「忘却」さらに「覚醒」「鎮静」など人間の脳特有の高次機能に似た特性が，材料の電気...

    2019.11.12

  • 順大，AIで腫瘍性血液疾患を鑑別

    順天堂大学の研究グループは，さまざまな疾患の血液細胞画像をAIの深層学習技術を用いて解析して血液細胞の高精度自動識別を可能にするAI分析システムを開発し，腫瘍性血液疾患と非腫瘍性血液疾患の鑑別診断が可能であることを実証し...

    2019.10.03

  • 農工大，スマホ画像を棋譜にするAIアプリを開発

    東京農工大学は，将棋盤面と持ち駒をスマートフォンで撮影してWebサーバに送信すると，AIが即座に認識して局面データとして変換するWebアプリを開発し，公開した（ニュースリリース）。 今回の研究では，将棋盤の画像認識を「将...

    2019.09.13
  • 慶大ら，細胞の移動方向を予測するAIを開発

    慶大ら，細胞の移動方向を予測するAIを開発

    慶應義塾大学と山口東京理科大学の研究グループは，細胞が遊走する際には事前にその形状を変化させるという性質を利用し，現在の細胞の画像から未来の移動方向を予測することができるAIを開発した（ニュースリリース）。 近年，生物学...

    2019.09.06

  • 東大，無限時間経過後の量子状態を表現

    東京大学の研究グループは，エネルギー散逸の影響に長時間さらされた量子状態が到達する定常状態を，ニューラルネットワークによって表現する手法を提案した（ニュースリリース）。 量子物理学の支配するミクロな世界の性質は，エネルギ...

    2019.07.30

  • 東大，深層学習と顕微鏡で白血病の薬剤耐性を評価

    東京大学は，多数の血液細胞を特殊な高速明視野顕微鏡を用いて，無標識で連続撮影し，白血病細胞の微妙な形態学的変化を深層学習を用いて高精度に検出することで，白血病細胞の薬剤耐性を全血中で評価することに成功した（ニュースリリー...

    2019.07.11

  • 岐阜大，深層学習で画像データから野生動物を抽出

    岐阜大学の研究グループは，深層学習（Deep Learning）の技術と10万枚を超えるカメラトラップ（自動撮影装置）画像を用いて，撮影された野生動物の在不在，種および頭数を判別することに成功した（ニュースリリース）。 ...

    2019.04.23

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