富士フイルム，AI／IoT活用の内視鏡工場を建設

富士フイルムは，同社内視鏡製品の生産拠点である「富士フイルムテクノプロダクツ佐野工場」内に，AIやIoT技術を用いることで生産効率を大幅に高めた新工場を建設し，今年9月より本格稼働させる（ニュースリリース）。

内視鏡は，体内を直接観察でき，患者の身体的負担が少ない治療が可能なことから，近年グローバルで需要が拡大している。

同社は，臓器の粘膜表層の微細な血管や構造などを強調して表示する機能「BLI」や，画像の赤色領域のわずかな色の違いを強調する機能「LCI」などの画像強調機能を用いて，炎症の診断や，微小な病変の発見をサポートする内視鏡システム「レザリオ」や「6000システム」などを国内外に提供している。

内視鏡スコープは，患者の体内に挿入し，検査・治療を行なうという特性上，製造には微細で高精度な加工技術が求められる。また，操作性や挿入性，耐久性など多岐にわたる性能を持たせることから，その製造工程は非常に複雑となる。急増する需要に対応するためには，生産能力の向上が必要だが，微小なレンズの取付作業や，内視鏡映像のピントや色などの目視検査など，熟練者のノウハウや卓越した技能が求められるため，生産効率を大幅に上げることが非常に困難だった。

今回新設する内視鏡スコープの生産工場は，工場内の人やモノの動き，設備状態をIoTで管理する最新のスマート工場となる。

これまでシステムで管理していた作業工数，製造・検査の記録，部品在庫などのデータに加えて，工場内のさまざまな箇所に配置したセンサーで，設備の稼働状況，作業員の動線などの情報を取得し，1つのプラットフォームに集約。設備の故障予知，生産進捗などの状況を，リアルタイムかつ統合的に把握することで，効率化に向けた分析・改善サイクルの高速化を実現するという。

また，熟練者が目視検査している内視鏡映像の判断基準をAIに学習させ，映像検査工程を自動化することで，検査工数を大幅に削減する。さらに，熟練者の作業をビデオカメラで撮影し，センサーで得られた補助情報と重ね合わせてスマートグラスに映すなど，現場作業を支援することで，作業の大幅な効率化と安定品質を両立する。

新工場では，波長の異なる2種類の光を用いた特殊光観察で，微小な病変の発見をサポートする同社の内視鏡システム「レザリオ」や「6000システム」に対応した内視鏡スコープを生産する。なお，今回の建設の投資額は約40億円で，同拠点での内視鏡スコープの生産能力を従来の2倍にするとしている。