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熊本大，深層学習で細胞顕微鏡観察のジレンマを克服
熊本大学の研究グループは，深層学習による顕微鏡画像の画質復元技術を活用して，植物細胞の分裂における初期の細胞板形成過程を可視化し，アクチン繊維の新たな局在パターンを明らかにした（ニュースリリース）。 細胞内の繊細な構造を...
2025.05.20 -
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宇大，深層学習による画像の雑音除去を開発
宇都宮大学の研究グループは，磁気共鳴画像（MR画像）の上に重畳する雑音量に応じて雑音除去するブラインド除去に成功した（ニュースリリース）。 磁気共鳴映像法（MRI）は医用画像診断装置として日々その重要性を増している。技術...
2021.08.19 -
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新潟大，非侵襲な細胞評価法を開発
新潟大学の研究グループは，オプティカルフローという画像解析技術を利用することで，再生医療に培養される口腔粘膜上皮細胞の運動能（平均移動速度）が細胞の増殖能と相関することに加え，口腔粘膜上皮への分化能を予測する指標となるこ...
2021.05.18 -
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