北陸先端科学技術大学院大学（JAIST），米オークリッジ国立研究所，英ケンブリッジ大学は，物質の電子レベルの精密シミュレーションにおいて，根本的効率化を実現する方法を開発した（ニュースリリース）。

近年，材料の特性を正確にシミュレーション予見して，材料開発に役立てるような研究が盛んに行なわれている。

最も正確な予見方法として，物質中での電子がとりうる状態の可能性を，シミュレーションで大量発生させてサンプリングする方法が知られている。

サンプリングされたバラバラな値から，背後にある法則性を正確に見出すには，多数のサンプルが「完全にランダムでえこひいきがない」ようにサンプリングされている必要があるが，計算機で発生させたサンプリング点は，互いの”しがらみ”がある程度持続してしまい，完全なランダムにはならない。このしがらみの作用を除去しようとすると，例えば「サンプリング20個分で，ようやく完全ランダム点の1つ分がとれる」といった効率の悪さが発生する。

「サンプリング20個分で，ようやく完全ランダム点の1つ分」と例示したのは，「サンプルを20個分程度吐き出して，ようやく最初の点の記憶が消失し，しがらみがなくなってランダム性が確保される」ということを述べている。この「しがらみの消失度合い」を，これまで正確に測ることができなかったため，「20個もあれば十分だろう」と安全策をとって正確な見積もりとしていた。

今回研究グループは，この「しがらみの消失度合い」を正確に見積もる方法を解明した。「念の為，サンプリング20個分の間隔でとっていたが，5個分も間隔があれば，しがらみは消失する」といったことが正確にわかるようになった。

その結果，「サンプリング20個分で，ようやく完全ランダム点の1つ分がとれる」としていたものを，「サンプリング20個分あれば，完全ランダム点は4つ分とれる」という効率化を図ることが可能になった。（「20個」，「5個」といったものはあくまでもの例示）

こうした工夫により，同じ正確さを達成するために必要となるサンプリング数を，例えば1/4に減らすことができるため，シミュレーションの効率化・高速化につながる。研究グループは，コンピュータ自体のスピード向上に頼らない根本的な高速化を実現しうる，基礎研究の賜物といえる成果だとしている。