機械学習

機械学習の記事一覧

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  • 名大ら,ベイズ最適化で成膜速度を2倍に

    名古屋大学,理化学研究所,グローバルウェーハズ・ジャパンは,逐次最適化のための機械学習手法であるベイズ最適化を,化学気相成長法(CVD 法)によるエピタキシャルSi膜の成長プロセス条件の最適化へ応用することにより,成膜品...

    2020.09.10
  • 東大,AIに電子物理を学習させる方法を開発

    東京大学の研究グループは,AI技術などに使われる機械学習手法を応用し,物質の電子状態を計算する密度汎関数理論(DFT)における不完全な項を補完する方法を開発した(ニュースリリース)。 物質のもつ性質の多くは電子によって支...

    2020.05.11
  • 首都大ら,機械学習でBKT転移を相分類

    首都大学東京,シンガポール科学技術庁・バイオ情報学研究所の研究グループは,Carrasquilla and Melkoの手法を拡張,一般化して,イジングモデル以外の広い範囲のスピンモデルを扱えるようにすると共に,通常の2...

    2020.02.14
  • 理科大ら,機械学習で太陽光発電の異常検知

    東京理科大学と太陽誘電の研究グループは,太陽光発電所の異常を機械学習によって検知する技術を開発した(ニュースリリース)。 太陽誘電のPV無線ストリング監視システム「solmiv」は,太陽光発電所の各ストリング中の一枚ずつ...

    2019.11.20
  • コグネックス,ディープラーニング企業を買収

    コグネックスは10月16日,工業用アプリケーション向けに,ディープラーニングを活用したビジョンソフトウェアを開発する韓国のSUALABを買収したと発表した(ニュースリリース)。 SUALABのエンジニアリングチームと知的...

    2019.10.23
  • 浜松医大,質量顕微鏡解析の自動化に道

    浜松医科大学は,機械学習を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し,この手法を用いて小脳に限局した分布を持つ分子集団を発見することに成功した(ニュースリリース)。 レーザーを用いる質量顕微鏡法は質量分析を応用した解析法の...

    2019.10.23
  • 東大,機械学習でゼオライト合成に指針

    東京大学は,大規模なゼオライト合成のデータベースを構築し,材料合成条件の類似性と,結晶化した材料の構造の類似性との間に関連性があることを導き出した(ニュースリリース)。 材料は与えられた条件下で,熱力学的に最小のエネルギ...

    2019.10.07
  • リコー,カメラによる路面モニタリングサービスを開始

    リコーは,独自に開発した路面性状モニタリングシステムを用いた社会インフラ向け点検サービス「リコー 路面モニタリングサービス」の提供を8月1日から開始した(ニュースリリース)。 現在,日本国内に存在する約122万kmの道路...

    2019.08.02
  • 東芝,AIで高精度に太陽光発電量を予測

    東芝は太陽光発電量を予測する技術において,同社独自のAIを活用した高精度な予測技術を開発した(ニュースリリース)。 近年,電力小売自由化や世界的な脱炭素への動きに呼応して,再生可能エネルギーの導入が拡大している。一方で,...

    2019.07.17
  • NIMSら,機械学習で高分子の熱伝導性を向上

    物質・材料研究機構(NIMS),統計数理研究所,東京工業大学の研究グループは,独自の機械学習の解析技術を用いて高熱伝導性高分子を設計・合成し,従来の高分子に比べて約80%の熱伝導率の向上に成功した(ニュースリリース)。 ...

    2019.06.27

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