奈良先端科学技術大学院大学（NAIST）と大阪大学は，人工知能（AI）を用いて，一般的な検査で使われる単純X線画像から骨密度を高精度に計測するシステムを開発した（ニュースリリース）。
従来，骨粗鬆症の診断は DXA（Dual-energy X-ray Absorptiometry）と呼ばれる骨密度計測専用の装置を用いて行なわれるため，大きな大学病院や医療施設でしか行なうことができなかった。また，ベッドに横になって正しい姿勢での撮影が必要で，一人の患者の計測に20～30分かかっていた。
特に，寝たきりの主要な要因である，大腿骨の足の付け根部分の骨折が，超高齢社会を迎えた日本の社会問題になっており，その部分の骨密度の精密計測が重要。
研究グループは，今回のシステムで，315名の患者から収集したX線画像（2次元画像）と CT画像（3次元画像）のペアのデータに基づいて，CT画像から筋肉や骨格を別々に自動認識するAIの技術と，CT・X線双方の画像を重ね合わせて表示する技術を結び付けた。
この方法により，X線画像のみから，DXAやCTで計測したのとほぼ同等の精度での骨密度計測ができる AIを構築した。X線画像はDXAと異なり，小さなクリニックや移動型の検診車などでも撮影が可能で，更に立ったままでの撮影が可能なため，一人の患者の計測が1～2分で終わるという。
計測精度が高いため，骨粗鬆症のスクリーニングだけでなく，診断に用いることができるほか，骨粗鬆症の薬物治療の効果を判定するためにも用いることができ，研究グループは，これらの診断・治療のコストをDXAやCTによる検査に比べて大幅に削減できるとしている。
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