三菱,人と協調する自動運転AIを開発

三菱電機は,同社AI技術「Maisart(マイサート)」の1つである逆強化学習を活用し,人の操作を少ないデータで効率的に模倣学習し,人が操作しているかのような自然な動作を機械が実現することで,人との協調が容易となる「人と協調するAI」を開発した(ニュースリリース)。

従来,AGV(Automatic Guided Vehicle;無人搬送車)など自動制御された機械と人が混在する工場などの生産現場や倉庫などの物流現場では,機械が自身の作業効率などを重視して動くため,人との協調動作が成り立たずにお見合い状態になり動けなくなるなど,作業効率が低下する状況があった。

今回の開発では,複数の移動体が存在する環境において,AGVに搭載したAIが画像情報により人の操作を模倣学習することで,「道を譲る」など人が操作しているかのような動作を実現し,お見合い状態を回避することなどを実現した。シミュレーターによる実験において,従来の制御方式と比べて作業効率が30%向上することを確認した。

従来の機械学習である「教師あり学習」では,教師データを基に操作そのものを学習するため,画像に基づいて操作を模倣する際に大量の教師データが必要となり,教師データを収集するための時間やコストがかかった。

今回,同社AI技術の1つである逆強化学習により,教師データを基に自ら最適な操作を推定・学習することで,少ない教師データで効率良く学習することが可能になった。シミュレーターによる実験において,従来の「教師あり学習」で必要であった教師データが10分の1以下で,従来と同等以上の模倣学習が可能であることを確認した。

今後,作業の効率化あるいは作業者間に一定の距離確保が求められる場合など,AGVの利用増加が想定される生産現場や物流現場をはじめ,人と機械が混在する作業環境での実運用や自動運転への適用に向けて,開発に取り組んでいくとしている。

その他関連ニュース

  • 早大ら,実験を電子ノートで記録し解析するAI開発 2022年08月24日
  • 日本病理学会ら,胃生検の病理診断支援AIを開発 2022年08月18日
  • 2045年,自動運転向けLiDAR市場は3兆5375億円 2022年08月09日
  • 東北大,眼科検査画像に対するAIモデルを開発 2022年06月16日
  • エビデント,デジタルイメージングシステムを発売 2022年06月14日
  • 東大ら,AIで量子指紋を解読しナノ微細構造を復元 2022年06月09日
  • 三菱重工ら,冷凍倉庫対応レーザーAGFを開発 2022年06月07日
  • 慶大ら,スマホの持ち方をフロントカメラで推定 2022年04月28日