テラヘルツドップラ測定に基づく非接触心拍計測の試み

3. 非接触心拍計測への応用

図2(a)衣服透過型心拍計測の実験の様子。(b)心拍に伴う反射波の位相差を時系列信号として表示し,心電図(ECG)と比較。
図2(a)衣服透過型心拍計測の実験の様子。(b)心拍に伴う反射波の位相差を時系列信号として表示し,心電図(ECG)と比較。

微小な振動変位を不透明媒質越しに計測可能なテラヘルツレーダーの応用例として,人の心拍を衣服越しに非接触検出する試みについて説明する。以下に述べる実験は,慶應義塾大学理工学部の生命倫理委員会の承認の下に執り行われたものである。まず,レーダーから見て約20cm,45°の距離に被験者の胸部が位置するようにし(図2(a)),被験者は測定の5秒間呼吸を含め身体の動きを止めるよう指示されている。400~480GHzにわたって周波数を掃引して受信器出力より得られるスペクトルを逆フーリエ変換し,結果の位相項について前フレームとの差分を取る一連のプロセスを31ms以内に完結させている。

なお,今回の実験では被験者の方向が大まかにわかっているため,周波数掃引の範囲を限定して測定の高速化を図っている。そのようにして得られる位相差データを時間軸に沿って積み重ねていくことで,サブ波長の微小変位の時間変化を得ることができる。以上の方法に基づいて心拍を記録した実験結果例を図2(b)に示す。心臓の拍動を表している双極性の位相シフトから,約30μmの変位を読み取ることができる。

また,参照用に別途取得した心電図(Electrocardiogram,ECG)と比べるとよく相関した信号となっていることが分かる。今回の実験では,被験者の身体の動きを短時間止めているが,今後はこのような動きに起因するアーティファクトをフィルタリングすることを試み,被験者側への要請を軽減できるようにする。

これまでにもマイクロ波9~11)や光12~14)を用いて心拍を検出する試みは行われてきたが,両者の特長は相補的なものであった。即ち,マイクロ波は衣服への高い透過性を示すものの,表面の微小振動をトラッキングできるほどの分解能は達成し難い。一方,光はその逆である。

今回,テラヘルツ波を利用することで,両者の長所を兼ねそろえ,心拍の詳細な動きを衣服越しに検出できた。これによって取得可能となるデータは聴診器と同様のものになると考えられるが,非接触計測が可能になることから,短時間で簡便に,衛生面やプライバシー上の懸念も和らげながらヘルスチェックを行える可能性が拓かれる。今後,より長時間にわたるモニタリングを安定して行うには,各種ノイズやクラッタの影響をキャンセルするための信号処理方法を一層向上させる必要がある。

4. おわりに

LWAに基づく集積型テラヘルツレーダーの構成方法を提案した。逆向き対称ペア型のLWAを用いることで,フェーズシフタやサーキュレータを用いることなくビーム走査とホモダイン検波とを集積実装できるようになる。また,周波数掃引とその結果の逆フーリエ変換を高速に繰り返すことにより,対象物の微細な動きを捉えることができる。今回は金属導波管に基づく実装を行ったが,今後マイクロストリップ線路型や誘電体線路型などの伝送線路を用いることでよりコンパクトな実装を達成できる可能性がある。ただし,そのためには金属や誘電体による損失をいかに抑制するかが重要な技術課題となる。

また本稿ではテラヘルツレーダーの応用例として,人の胸部に現われる心拍動を衣服越しに非接触計測できることを説明した。今回は単純なピークサーチアルゴリズムのみを利用したが,今後より高度な機械学習などを援用することで,複雑なレーダー信号を識別できるようになる可能性がある。このようなレーダーは,ヘルスチェックやセキュリティチェック,ドローンの飛行支援,ヒューマンコンピュータインターフェースなど広範な分野への応用展開が考えられる。

参考文献
1) J. Grajal et al., “Compact Radar Front-End for an Imaging Radar at 300 GHz,” IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol., vol. 7, no. 3, pp. 268273, 2017, doi:10.1109/TTHZ.2017.2673544.
2) A. Dobroiu, R. Wakasugi, Y. Shirakawa, S. Suzuki, and M. Asada, “Absolute and Precise Terahertz-Wave Radar Based on an AmplitudeModulated Resonant-Tunneling-Diode Oscillator,” Photonics, vol. 5, no. 4, p. 52, 2018, doi:10.3390/photonics5040052.
3)J . Grzyb, K. Statnikov, N. Sarmah, B. Heinemann, and U. R. Pfeiffer, “A 210-270-GHz Circularly Polarized FMCW Radar with a SingleLens-Coupled SiGe HBT Chip,” IEEE Trans. Terahertz Sci. Technol., vol. 6, no. 6, pp. 771-783, 2016, doi:10.1109/TTHZ.2016.2602539.
4) H. Matsumoto, I. Watanabe, A. Kasamatsu, and Y. Monnai, “Integrated terahertz radar based on leaky-wave coherence tomography,” Nat. Electron., 2020, doi:10.1038/s41928-019-0357-4.
5)D . R. Jackson and A. A. Oliner, “Leaky-wave antennas,” in Modern Antenna Handbook, C. A. Balanis, Ed. Wiley, 2008.
6) P. W. C. Hon, Z. Liu, T. Itoh, and B. S. Williams, “Leaky and bound modes in terahertz metasurfaces made of transmission-line metamaterials,” J. Appl. Phys., vol. 113, no. 3, pp. 1-10, 2013, doi:10.1063/1.4776761.
7) N. J. Karl, R. W. McKinney, Y. Monnai, R. Mendis, and D. M. Mittleman, “Frequency-division multiplexing in the terahertz range using a leaky-wave antenna,” Nat. Photonics, vol. 9, no. 11, pp. 717720, 2015, doi:10.1038/nphoton.2015.176.
8) R. W. McKinney, Y. Monnai, R. Mendis, and D. M. Mittleman, “Focused terahertz waves generated by a phase velocity gradient in a parallel-plate waveguide,” Opt. Express, vol. 23, no. 21, pp. 2794727952, 2015, doi:10.1364/OE.23.027947.
9)K . M. Chen, Y. Huang, J. Zhang, and A. Norman, “Microwave lifedetection systems for searching human subjects under earthquake rubble or behind barrier,” IEEE Trans. Biomed. Eng., 2000, doi:10.1109/10.817625.
10) C. Li, J. Cummings, J. Lam, E. Graves, and W. Wu, “Radar remote monitoring of vital signs,” IEEE Microw. Mag., 2009, doi:10.1109/ mmm.2008.930675.
11)Z . Peng et al., “A Portable FMCW Interferometry Radar with Programmable Low-IF Architecture for Localization, ISAR Imaging, and Vital Sign Tracking,” IEEE Trans. Microw. Theory Tech., vol. 65, no. 4, pp. 1334-1344, 2017, doi:10.1109/TMTT.2016.2633352.
12)U . Morbiducci, L. Scalise, M. De Melis, and M. Grigioni, “Optical vibrocardiography: A novel tool for the optical monitoring of cardiac activity,” Ann. Biomed. Eng., vol. 35, no. 1, pp. 45-58, 2007, doi: 10.1007/s10439-006-9202-9.
13) L. Scalise and U. Morbiducci, “Non-contact cardiac monitoring from carotid artery using optical vibrocardiography,” Med. Eng. Phys., vol. 30, no. 4, pp. 490-497, 2008, doi:10.1016/j.medengphy.2007.05.008.
14)S . Donati and M. Norgia, “Self-mixing interferometry for biomedical signals sensing,” IEEE J. Sel. Top. Quantum Electron., vol. 20, no. 2, pp. 104-111, 2014, doi:10.1109/JSTQE.2013.2270279.

■Non-contact heartbeat measurement based on terahertz doppler measurement
■Yasuaki Monnai

■Keio University, Department of Applied Physics and Physico-Informatics, Associate Professor

モンナイ ヤスアキ
所属:慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科 准教授

(月刊OPTRONICS 2021年1月号)

このコーナーの研究は技術移転を目指すものが中心で,実用化に向けた共同研究パートナーを求めています。掲載した研究に興味があり,執筆者とコンタクトを希望される方は編集部までご連絡ください。 また,このコーナーへの掲載を希望する研究をお持ちの若手研究者注)も随時募集しております。こちらもご連絡をお待ちしております。
月刊OPTRONICS編集部メールアドレス:editor@optronics.co.jp
注)若手研究者とは概ね40歳くらいまでを想定していますが,まずはお問い合わせください。

同じカテゴリの連載記事

  • 光周波数コムを用いた物体の運動に関する超精密計測と校正法 東北大学 松隈 啓 2024年11月10日
  • こすると発光色が変わる有機結晶の合理的創製 横浜国立大学 伊藤 傑 2024年10月10日
  • 光ウェアラブルセンサによる局所筋血流と酸素消費の非侵襲同時計測 明治大学 小野弓絵 2024年09月10日
  • 関心領域のみをすばやく分子分析するラマン分光技術 大阪大学 熊本康昭 2024年08月12日
  • 熱画像解析による土壌有機物量計測技術の開発 大阪工業大学 加賀田翔 2024年07月10日
  • 組織深部を可視化する腹腔鏡用近赤外分光イメージングデバイスの開発 (国研)産業技術総合研究所 髙松利寛 2024年06月10日
  • 8の字型構造の活用による高効率円偏光発光を示す第3世代有機EL材料の開発 名古屋大学 福井識人 2024年05月07日
  • 高出力半導体テラヘルツ信号源とその応用 東京工業大学 鈴木左文 2024年04月09日