近年、機械学習などのAI技術の発展は目覚ましく、さまざまな分野への応用が進んでいます。特に従来では人間の経験や感性に頼るしかなかった分野への応用が盛んに研究され、新しい応用が提案されてきています。
　本研究会では、そのようなAI技術を光技術へ応用されようとされている様々な分野の方々にご講演を頂く予定です。また、今回はIOF（板橋オプトフォーラム）の一環として開催いたしますので、会場では基調講演や企業展示の機会もございます。是非そちらも併せてご活用ください。

◎プログラム
【光設計研究グループ第72回研究会】
　1.機械学習を用いたガラス材料の光学特性の設計
　　徳田　陽明（滋賀大学）

　2.機械学習を用いた白色LEDパッケージングの解析・モデリング・設計
　　柏尾　知明（近畿大学）

　3.魚眼レンズにおけるAIを用いた超解像技術
　　奥村　明弘（リアロップ株式会社）、長岡　暢（有限会社フィット）

　4.カメラとAIを活用したイチゴ生育解析・収量予測システムの現地実証
　　政井　隆之（キヤノンITソリューションズ株式会社）

　5.レンズ設計への強化学習の適用
　　大平　倫裕（オリンパスメディカルシステムズ株式会社）

　6.深層生成モデルを用いた一般的な写真群からの未知の三次元情報の学習
　　　～光学に基づく深層生成モデルの発展～
　　金子　卓弘（NTTコミュニケーション科学基礎研究所）

※題目・講演順は変更となる場合があります。予めご了承ください。
　最新の情報はホームページをご確認ください。
　http://www.opticsdesign.gr.jp/kenkyu.html
　
※ プログラム3と4の間に、IOF基調講演が開催されます。詳細は以下URLまでご確認ください。
　https://www.city.itabashi.tokyo.jp/bunka/monodukuri/kougaku/1033331/index.html