本講座の目的

人工知能（AI）技術は様々な分野で活用され、新たな技術革新を索引する大きな力になっている。光学分野においても例外ではなく、現在の技術トレンドを掴み損なうことは、10年後には大きな差異をもたらすと言っても過言ではない。もちろん、すべての研究者・技術者がAI技術の専門家である必要はない。しかし、表層的な情報に踊らされることは問題であり、幅広い層の方々がAI技術の素養を身につけることこそが重要である。
本講座は、光学分野の携わる研究者や技術者がAI技術に関する基礎知識を習得し、光学分野に関連する応用事例に学ぶことを目的として企画したものである。基礎編では、AI技術の中でも工学的応用で重要となる機械学習を中心に、数学的基礎から機械学習の原理、ニューラルネットワーク、そして、深層学習モデルを解説する。さらに、個人での学習のための開発環境についても紹介する。応用編では、具体的な応用として、イメージングに関連する事例2件とレーザー加工に関する事例を取り上げる。各講義は、光学分野において早くから自身でAI技術応用に携わってこられた講師が担当し、具体的なAI技術の活用法、技術者が直面する課題などについて解説する。