慶応義塾大学は，車や野球の投手の球速を測るのに使われているドップラーセンサを応用して，カメラを用いず，またセンサなどを身につけることなく，電波を用いてまばたきを検出するシステムの開発に成功した（ニュースリリース）。
近年，長距離バスの事故の発生に見られるように，ドライバー（運転者）の眠気や異常状態の検出が急務となっている。また，コンピュータ端末を使ったVDT（Visual Display Terminal）作業が増え，ドライアイや疲労など，健康管理が重要な課題となっている。
昔から，「目は口ほどにものを言う」と言われているように，まばたきは人の集中度や疲労度，眠気を表す重要な指標となっている。まばたきを検出する方法として，カメラを用いる方法や，センサを顔に装着するなどの方法があるが，監視されているように感じる心理的負担や，センサ装着の煩わしさなどの問題点があった。
今回開発したシステムは，まばたきによって生じるドップラー周波数の変化を，雑音低減や信号強調，信号識別などの信号処理により高精度に検出する。例えば，タイピング作業中には95%のまばたき検出率を，頭の動きが比較的大きいVDT作業（PC作業）中にも81%のまばたき検出率を達成した。
開発した電波を用いたまばたき検出システムによって，センサ装着の煩わしさや監視カメラによる心理的負担なしに，ドライバーやVDT作業者，受験生等の見守りが可能になる。現在，医学・工学・法学にわたる各企業及び大学と共同で，実用化に向けた検証を行っなているという。
