1.はじめに

高いパルスエネルギーを発揮するパワーレーザーによって，他の手法では得られなかった高密度，高温，高圧力の極限状態（高エネルギー密度状態）が実現され，宇宙現象や惑星内部の解明，高圧下での新材料創出やレーザー核融合など，様々な応用研究で成果が得られている。近年では世界最高エネルギー（約200 万ジュール）を発揮する米国立点火施設のパワーレーザーが核融合点火を達成し，投入したレーザーより多い315 万ジュールのエネルギーを取り出すことに成功した。現状では，200万ジュールのレーザーを出力するのに数100 倍の電力が必要であることや，レーザー出射頻度（繰返し数）が8時間に1 回に過ぎない等，多くの課題があるが，人類史上初めて核融合反応によるエネルギー純増を実証した歴史的意義は大きい。

この成果の背景にはベイズ推定を駆使した機械学習の活躍がある。本稿では，レーザー核融合研究における機械学習の役割と，高繰返しパワーレーザーの実現がもたらす可能性について論じてみたい。