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人工ニューラルネットワーク

人工ニューラルネットワークの記事一覧

全7件中 1〜7件目を表示

  • 金沢大ら，光AIを用いたイメージ処理技術を開発

    金沢大学と埼玉大学は，リザバー計算と呼ばれる小脳を模したニューラルネットワークを実装した光集積回路などに基づいて，サブナノ秒の時間スケールで起こる超高速現象をリアルタイムに認識・検出できる新しいマシンビジョン技術の原理実...

    2023.09.20

  • KDDIら，従来比1/17のAI用シリコン光回路を試作

    KDDI総合研究所と早稲田大学は，AIの低消費電力化と高速化の実現を目指し，従来比で約17分の1の面積の光AIアクセラレーター用シリコン光回路を試作し，時系列データの予測を行なうことに成功した（ニュースリリース）。 最先...

    2023.04.27

  • 東大ら，新アルゴリズムで光NNを高速深層学習

    東京大学と日本電信電話（NTT）は，脳の情報処理から得た着想を得た数学モデルの一種である深層ニューラルネットワークならびに物理系を計算過程に用いる物理ニューラルネットワーク（物理NN）に適した新たな学習アルゴリズムを考案...

    2023.01.11

  • 東工大，レーザーでニューラルネットワーク関数実現

    東京工業大学の研究グループは，シリコン基板上低消費電力半導体薄膜レーザーを作製し，駆動方法を工夫することで，人工知能における機械学習のためのニューラルネットワーク（NN）回路に広く利用される活性化関数であるReLU（Re...

    2022.12.02

  • 東大ら，量子スピン液体をコンピュータの中に再現

    東京大学，中国北京量子信息科学研究院，早稲田大学／豊田理化学研究所は，スーパーコンピュータ上で人工ニューラルネットワークを活用した第一原理に基づく包括的な高精度な数値計算を実行し，量子スピン液体候補物質を含む，有機固体で...

    2022.04.25

  • 金沢大ら，小脳を模した光回路チップを開発

    金沢大学と埼玉大学は，小脳を模したニューラルネットワークの一種であるリザバー計算を，光を用いて超高速かつ低消費電力で処理可能な新しい光回路チップを作製した（ニュースリリース）。 新たなコンピューティング技術として光を利用...

    2021.11.02

  • 理研ら，機械学習により「量子スピン液体」を解明

    理化学研究所（理研），豊田理化学研究所/早稲田大学は，機械学習を用いた高精度手法により，幾何学的フラストレーションのある量子スピン系の解析を行ない，「量子スピン液体」相を発見・確証し，存在領域を特定した（ニュースリリース...

    2021.08.18

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